2015年度(2015.7.29現在）の70歳以上の上位50商品サービス（小分類）の人口調整相談件数の５地域の全国比合成スカイライン図

　　

2015年度(2015.7.29現在）の70歳以上の上位50商品サービス（小分類）の人口調整相談件数の５地域の全国比合成スカイライン図

　 2015年度(2015.7.29現在）の70歳以上の上位50商品サービス（小分類）の人口調整相談件数の５地域の全国比合成スカイライン図
国民生活センターが運営している全国消費生活情報ネットワーク・システム（PIO-NET （Practical Living Information Online Network System)の「消費生活相談データベース」は，
　 http://datafile.kokusen.go.jp/index.html
PIO-NETにアクセスし，
　検索メニュー［2015～年度］
　　⇒［受付年度▼］ ⇒［2015年度］
　　⇒［契約当事者］⇒［年齢▼］ ⇒［70歳以上］
　　　　　　　　　　　　　　　　　　で検索実行
　集計メニュー
　　⇒第１優先項目(縦軸)［商品・サービス(小分類)］
　　⇒第２優先項目(横軸)［契約当事者　地域］
　　⇒並び替え［多い順］
　　⇒打ち切り項目数［50］
以上で表示された2015年度(2015.7.29現在）相談件数上位50商品サービス別（小分類）・地域別の集計表をExcelに転記する。
Excelワークシートには，拙著『PIO-NETデータにみる高齢者消費生活相談のグラフィックス実践』（神戸コンシューマー・スクール研究書2012)，神戸市市民参加推進局市民生活部消費生活課，2012年の第８章で求めた国勢調査2010の地域別・年齢別人口が既に転記されていて，「人口調整（人口10万人当たり）相談件数」を計測する。　
2015年度(2015.7.29現在）の70歳以上の上位50商品サービス（小分類）の人口調整相談件数の５地域，具体的には「東北南部」「南関東」「東海」「近畿」「九州北部」のの全国比合成スカイライン図を描く。
PIO-NETの2015年度(2015.7.29現在）の70歳以上の件数上位50商品サービス(小分類)別・５地域別の人口調整相談件数・対全国比と各地域の人口調整相談件数の差の検定のEXCELワークシート（別ウインドウ）

★ Excelワークシートに基づいて，2015年度(2015.7.29現在）の70歳以上の上位50商品サービス（小分類）の人口調整相談件数の５地域の全国比合成スカイライン図を作画する。
・スカイライン図の棒グラフの幅は2015年度(2015.7.29現在）の70歳以上の各商品サービスの全国人口調整（10万人当たり）相談件数に比例し，棒グラフの面積は各地域の人口調整相談件数に比例する。棒グラフの高さは各地域の人口調整相談件数対全国比（％）である。
・2015年度(2015.7.29現在）の「各地域の人口調整（10万人当たり）相談件数」を縦軸に，「全国の人口調整相談件数」を横軸にとり，散布点のバブル面積を「各地域の人口調整相談件数」に比例させる【合成扇形バブル散布図】を描く。
・本ページ上の地図は，国土地理院長の承認を得て，同院発行の「500万分の1 日本とその周辺」を複製したものである。（承認番号平25情複，第175号）
　なお，これらの地図を第三者がさらに複製する場合には，国土地理院の承認を得なければなりません。国土地理院の地図の利用・複製については，国土地理院の「承認申請Ｑ＆Ａ」（http://www.gsi.go.jp/LAW/2930-qa.html#01）を参照されたい。

==== skylineRATIO5-per-capita-age-70over-rank50-items-5region-2015part-zvalue ========== ==== 70歳以上の件数上位50の商品サービス（小分類）の ==== 人口調整相談件数対全国比の5地域の合成スカイライン図・バブル扇形散布図 ========================================================================== $$u // ユーザデータ・セクション $c // クロスセクションデータ属性コマンド 0001.00,0050.00,ttt // ケース始点,終点番号 ,★第１系列名東北南部人口調整相談件数 ,uuu // ケース始点,終点番号 ,★第２系列名南関東人口調整相談件数 ,vvv // 空白で同一ケース範囲,★第３系列名　東海人口調整相談件数 ,www // ケース始点,終点番号 ,★第４系列名　近畿人口調整相談件数 ,xxx // ケース始点,終点番号 ,★第５系列名　九州北部人口調整相談件数 ,YYY // 空白で同一ケース範囲,★第６系列名　全国人口調整相談件数 $d // データ入力指示コマンド ctype // ケース毎に読むタイプ ------- ユーザ自身が文字・数値データを ------- テキストファイルまたはExcelシートからコピー＆ペーストする． ------- ユーザデータの各行の末尾にも「//」を挿入してコメント文を記述できる． ------- ★ユーザ文字・数値データをこの行直後にペーストする ★↓↓★ 16.23 14.30 15.67 18.40 24.82 18.37 7.63 8.11 11.72 11.97 15.27 11.21 6.26 6.75 10.74 11.22 10.52 9.35 4.69 13.60 9.43 9.17 5.72 8.56 7.33 5.14 4.16 5.16 5.99 6.04 0.78 6.57 3.44 5.07 6.10 5.30 2.64 4.96 2.59 7.48 10.25 5.24 3.03 5.16 5.31 4.98 5.83 5.14 4.20 5.70 3.99 7.60 4.42 4.70 5.87 4.04 3.10 2.93 5.99 4.12 2.35 5.04 3.06 5.97 2.97 3.68 2.74 4.14 3.74 3.59 4.21 3.51 3.32 3.82 3.01 3.74 3.99 3.38 1.56 1.33 1.02 3.05 5.50 2.94 0.78 3.82 2.51 4.34 3.40 2.89 3.62 2.63 4.03 1.78 3.24 2.77 1.86 3.88 1.70 2.62 3.13 2.57 1.76 2.39 1.66 1.66 6.37 2.50 1.56 2.29 1.91 2.08 4.32 2.24 1.37 2.35 3.23 2.35 2.43 2.18 1.08 3.49 1.57 3.08 1.40 2.14 1.66 2.67 1.95 1.78 2.32 2.13 1.47 2.33 1.61 2.14 2.86 2.11 1.76 3.35 2.21 1.84 1.94 2.03 1.27 2.49 1.40 2.38 2.05 1.93 1.47 2.89 1.32 1.30 1.40 1.83 0.39 1.97 2.04 1.63 2.05 1.80 0.98 1.33 1.91 2.26 2.48 1.70 2.15 3.29 1.23 1.12 1.03 1.66 0.59 2.07 1.06 3.65 2.10 1.64 0.88 1.77 1.10 1.87 2.05 1.53 0.78 1.95 1.70 1.51 1.19 1.51 1.27 1.79 1.02 1.45 1.51 1.49 0.78 0.88 1.36 1.39 2.54 1.45 1.08 0.72 0.89 1.57 2.37 1.44 2.05 1.73 1.40 1.18 1.46 1.40 1.17 1.20 1.61 0.81 1.83 1.34 1.37 1.14 0.85 1.51 1.73 1.31 0.88 1.51 1.19 1.36 1.56 1.27 0.98 1.61 0.89 1.63 1.24 1.26 0.98 1.43 1.27 1.30 1.56 1.25 0.98 1.27 1.36 1.36 1.56 1.23 1.37 1.89 0.72 1.18 1.03 1.18 1.66 1.08 0.72 0.93 1.19 1.13 0.49 1.91 1.36 1.36 0.70 1.13 0.88 1.31 0.85 1.21 1.35 1.05 1.27 1.39 1.06 1.09 0.81 1.02 0.10 1.39 0.76 1.39 0.59 1.02 0.88 1.18 0.64 1.42 1.46 1.02 0.98 1.23 0.42 1.90 1.13 1.00 ====================== $$v // 変量分析セクション $a // 変量記号の割り当て t,ttt // 　東北南部人口調整相談件数 u,uuu // 　南関東人口調整相談件数 v,vvv // 　東海人口調整相談件数 w,www // 　近畿人口調整相談件数 x,xxx // 　九州北部人口調整相談件数 Y,YYY // 　全国人口調整相談件数 ---------------- $d // 表示範囲 all // 全範囲 ---------------- $t // 変数変換 j=(t/Y*100) // 東北南部人口調整相談件数対全国比　％ k=(u/Y*100) // 南関東の人口調整相談件数対全国比　％ l=(v/Y*100) // 東海の人口調整相談件数対全国比　％ m=(w/Y*100) // 近畿の人口調整相談件数対全国比　％ n=(x/Y*100) // 九州北部の人口調整相談件数対全国比　％ ................... p=:ci(u) // 個体識別文字列p作成 =pr*(t,u,v,w,x,Y,j,k,l,m,n,p) // 数値プリント .................... i=@.a(Y) //　全国人口調整相談件数Yの項目別の平均値@.aのスカラーi（区切りに利用） I=:ci(i)* //　スカラーiに文字 "*" の文字列変量I　作成（スカイライン区切りに利用） ?Y=(Y,i,Y,i,Y,i,Y,i,Y) //　全国人口調整相談件数東北南部分Y+スカラーi+[各地域分Y+i]+…+九州北部分Y の連結変量？Y ?K=(j,0,k,0,l,0,m,0,n) //　対全国比東北南部分j+数値0+[各地域分Y+0]+…+九州北部分n の連結変量?K ?P=(p,I,p,I,p,I,p,I,p) //　文字列変量東北南部分p+文字列I++[各地域分p+I]+…++九州北部分n の連結変量?P q=cum(?Y) // 分母変量?Yの累和 q=?Y<1>+?Y<2>+...+?Y<i-1>+?Y r=(q-?Y) // 直前までの累和 r=?Y<1>+?Y<2>+...+?Y<i-1> =q-?Y .................... h=(100) // h 対全国比 100％　　 .=(0,h) // スカイライン図上の対全国比 100％の横線 y=0*x+h の右辺係数の関数「.」 +=(h/100,0) // 扇形散布図上の対全国比( h％ / 100)斜線 y=(h/100)*x+0 の右辺係数の関数「+」 z=(0*u) // すべてゼロの数値の変量zを作成（扇形散布図の原点に利用） ---------------- $r // 回帰分析 ,run,t=(Y) // tを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,u=(Y) // uを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,v=(Y) // vを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,w=(Y) // wを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,x=(Y) // xを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 =============== $$g // グラフセクション $d // 表示範囲 all // 全範囲 $g // スケールの目盛り指示コマンド（標準10ポイント） ?K,001 // 変量?Kの目盛りを細かく1ポイントごとに u,001 // 変量uの目盛りを細かく1ポイントごとに $z // ゼロ軸表示 ?KuY // 変量?K,u,Yのゼロ軸表示 ---------------------------------- $3 // ３次元図　スカイライン図【人口調整相談件数対全国比】分母：全国人口調整相談件数 ?K,q, ,?P,.,* // 縦軸?K,横軸q,奥行軸なし,個体識別?P,関数.,合成用保存* ?K,r, ,?P,* // 縦軸?K,横軸r,奥行軸なし,個体識別?P,合成用保存* // 合成 ■図3 【スカイライン図】（リンク面描画，３次元図圧縮） ........ $3 // ３次元図　扇形バブル散布図【人口調整相談件数：（横軸）全国／（縦軸）地域】 t,Y, ,p=t,+,* // 縦軸t,横軸Y,奥行軸なし,個体識別p=バブルt,関数+,合成用保存* 【東北南部・全国人口調整相談件数】 z,z, ,p,* // 縦軸z,横軸z,奥行軸なし,個体識別p,合成用保存* 【原点】 u,Y, ,p=u,+,* // 縦軸u,横軸Y,奥行軸なし,個体識別p=バブルu,関数+,合成用保存* 【南関東・全国人口調整相談件数】 v,Y, ,p=v,+,* // 縦軸v,横軸Y,奥行軸なし,個体識別p=バブルv,関数+,合成用保存* 【東海・全国人口調整相談件数】 w,Y, ,p=w,+,* // 縦軸w,横軸Y,奥行軸なし,個体識別p=バブルw,関数+,合成用保存* 【近畿・全国人口調整相談件数】 x,Y, ,p=x,+,* // 縦軸w,横軸Y,奥行軸なし,個体識別p=バブルx,関数+,合成用保存* 【九州北部・全国人口調整相談件数】 // 合成 ■図10 【扇形バブル散布図】（リンク直線描画，３次元図圧縮） ======================= $$ // 終了セクション

作成　2015年8月2日

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