=========== map2-pref-death-rates-cancer ======================= ====== 悪性新生物の都道府県別年齢調整死亡率の地図状グラフ ========================================================================== $$u // ユーザデータ・セクション $c // クロスセクションデータ属性コマンド 0001.00,0047.00,aaa // ケース始点,終点番号 ,★第１系列名 ,bbb // 空白で同一ケース範囲,★第２系列名 ,ccc // 空白で同一ケース範囲,★第３系列名 ,ddd // 空白で同一ケース範囲,★第４系列名 $d // データ入力指示コマンド ctype // ケース毎に読むタイプ ------- ユーザ自身が文字・数値データを ------- テキストファイルまたはExcelシートからコピー＆ペーストする． ------- ユーザデータの各行の末尾にも「//」を挿入してコメント文を記述できる． ------- ★ユーザ文字・数値データをこの行直後にペーストする ★↓↓★ 43.064 141.347 212.0 102.3 40.824 140.740 234.1 99.6 39.704 141.153 199.1 94.3 38.269 140.872 194.1 97.3 39.719 140.102 214.6 95.9 38.240 140.364 188.7 96.1 37.750 140.468 193.3 95.1 36.342 140.447 200.4 99.0 36.565 139.883 195.3 96.5 36.391 139.060 189.7 95.2 35.857 139.649 196.0 99.9 35.605 140.123 192.2 96.2 35.689 139.692 193.4 102.1 35.448 139.642 191.9 98.7 37.903 139.023 205.2 94.8 36.695 137.211 189.1 90.7 36.595 136.626 189.7 95.6 36.065 136.222 181.6 94.5 35.664 138.568 191.7 87.7 36.651 138.181 163.9 86.7 35.391 136.722 182.3 94.0 34.977 138.383 184.2 89.6 35.180 136.907 192.3 98.3 34.730 136.509 180.4 90.7 35.005 135.869 183.6 97.7 35.021 135.756 193.6 97.6 34.686 135.520 221.8 107.0 34.691 135.183 210.6 100.5 34.685 135.833 209.0 95.6 34.227 135.167 211.3 100.9 35.504 134.238 203.1 96.8 35.472 133.050 204.1 89.6 34.662 133.934 179.0 82.8 34.397 132.460 196.5 92.0 34.186 131.471 214.4 96.1 34.066 134.559 188.5 90.5 34.340 134.043 185.5 89.7 33.842 132.766 190.2 95.1 33.560 133.531 204.5 94.3 33.607 130.418 218.1 103.4 33.249 130.300 219.8 106.1 32.745 129.874 220.6 99.2 32.790 130.742 177.5 90.9 33.238 131.613 179.5 87.4 31.911 131.424 183.9 90.9 31.560 130.558 192.1 90.6 26.212 127.681 177.1 89.2 ====================== $$v // 変量分析セクション $a // 変量記号の割り当て a,aaa // 緯度 b,bbb // 経度 c,ccc // 悪性新生物年齢調整死亡率・【男】 d,ddd // 悪性新生物年齢調整死亡率・【女】 ---------------- $d // 表示範囲 all // 全範囲 ---------------- $t // 変数変換 ....c=ers(c)1.,3. // 特定のケース範囲を除外するには先頭....を取る ケース番号直後の.は必須 ....c=ers(c)47. // 特定のケース を除外するには先頭....を取る ケース番号直後の.は必須 P=:ci(a) // 個体識別文字列P作成 C=z..(c) // 悪性新生物年齢調整死亡率・【男】の標準化データ D=z..(d) // 悪性新生物年齢調整死亡率・【女】の標準化データ =pr*(a,b,c,d,C,D,P) // 数値プリント ---------------- $r // 回帰分析 ,run,a=(b,c,d) // 全変数間の単相関係数行列を計測 =============== $$g // グラフセクション ------------ 地図状グラフ　------------------------------------- $3 // ３次元図　横軸に経度，奥行軸に緯度　悪性新生物年齢調整死亡率 c,b,a,P=c // 縦軸c,横軸b,奥行軸a,個体識別P=バブル変量c　　【男】 d,b,a,P=d // 縦軸d,横軸b,奥行軸a,個体識別P=バブル変量d　　【女】 $3 // ３次元図　横軸に経度，奥行軸に緯度　悪性新生物・標準化データ C,b,a,P=c,* // 縦軸C,横軸b,奥行軸a,個体識別P=バブル変量c,合成用保存*【男】 D,b,a,P=d,* // 縦軸D,横軸b,奥行軸a,個体識別P=バブル変量d,合成用保存*【女】 // 合成 ------------ 散布（相関）図　------------------------------------- $c c,a,*,P // 縦軸c,横軸a,回帰線*,個体識別P 年齢調整死亡率【男】　【緯度】 c,b,*,P // 縦軸c,横軸b,回帰線*,個体識別P 年齢調整死亡率【男】　【経度】 d,a,*,P // 縦軸d,横軸a,回帰線*,個体識別P 年齢調整死亡率【女】　【緯度】 d,b,*,P // 縦軸d,横軸b,回帰線*,個体識別P 年齢調整死亡率【女】　【経度】 c,d,*,P // 縦軸c,横軸d,回帰線*,個体識別P 年齢調整死亡率【男】　【女】　 ======================= $$ // 終了セクション