==== skylineRATIO8-per-capita-2age-20-70over-main-items-4region-2014part ======== ==== 【2014年度（2015.01.14現在）】の20歳代と70歳以上の商品サービス（大分類）の ==== 人口調整相談件数対全国比の４地域の合成スカイライン図・バブル散布図 =================================================================================== $$u // ユーザデータ・セクション $c // クロスセクションデータ属性コマンド 0001.00,0025.00,uuu // ケース始点,終点番号 ,★第１系列名 南関東人口調整相談件数・20歳代 ,vvv // 空白で同一ケース範囲,★第２系列名　東海人口調整相談件数・20歳代 ,www // 空白で同一ケース範囲,★第３系列名　近畿人口調整相談件数・20歳代 ,xxx // 空白で同一ケース範囲,★第４系列名　九州北部人口調整相談件数・20歳代 ,yyy // 空白で同一ケース範囲,★第５系列名　全国人口調整相談件数・20歳代 $d // データ入力指示コマンド ctype // ケース毎に読むタイプ ------- ユーザ自身が文字・数値データを ------- テキストファイルまたはExcelシートからコピー＆ペーストする． ------- ユーザデータの各行の末尾にも「//」を挿入してコメント文を記述できる． ------- ★ユーザ文字・数値データ【20歳代】をこの行直後にペーストする ★↓↓★ 10.39 9.34 10.92 11.74 10.90 10.25 12.97 14.99 17.10 11.58 8.76 9.90 11.19 11.92 9.24 1.00 0.92 0.75 1.94 1.19 37.53 30.06 33.73 36.88 33.43 15.04 7.81 9.81 15.07 11.15 48.13 27.72 34.75 33.27 35.56 11.28 17.70 11.19 21.53 15.22 5.91 3.81 5.17 4.53 4.79 0.21 0.12 0.27 0.09 0.15 2.64 0.68 2.17 0.83 1.64 41.99 19.42 32.49 46.03 34.52 2.03 2.95 2.61 2.59 2.54 3.50 2.15 2.52 3.88 2.98 0.42 0.74 1.68 0.46 0.69 0.68 0.43 0.44 0.46 0.66 28.61 26.68 26.13 45.20 32.78 144.53 132.77 142.53 163.87 144.73 2.13 1.11 2.87 3.14 2.19 31.48 17.95 21.97 18.76 21.21 36.31 28.77 31.17 60.26 30.93 21.39 19.92 17.60 19.50 18.01 9.43 5.47 5.39 4.16 5.91 0.75 0.43 0.53 1.39 0.74 5.56 3.50 4.64 9.15 6.03 $c // クロスセクションデータ属性コマンド 0001.00,0025.00,UUU // ケース始点,終点番号 ,★第６系列名 南関東人口調整相談件数・70歳以上 ,VVV // 空白で同一ケース範囲,★第７系列名　東海人口調整相談件数・70歳以上 ,WWW // 空白で同一ケース範囲,★第８系列名　近畿人口調整相談件数・70歳以上 ,XXX // 空白で同一ケース範囲,★第９系列名　九州北部人口調整相談件数・70歳以上 ,YYY // 空白で同一ケース範囲,★第10系列名　全国人口調整相談件数・70歳以上 $d // データ入力指示コマンド ctype // ケース毎に読むタイプ ------- ユーザ自身が文字・数値データを ------- テキストファイルまたはExcelシートからコピー＆ペーストする． ------- ユーザデータの各行の末尾にも「//」を挿入してコメント文を記述できる． ------- ★ユーザ文字・数値データ【70歳以上】をこの行直後にペーストする ★↓↓★ 53.90 59.36 52.39 80.06 65.28 50.83 45.90 55.43 82.81 58.02 48.72 33.12 45.00 46.77 39.79 8.03 3.82 4.95 5.02 5.41 25.54 16.01 24.55 29.13 22.03 22.95 21.10 23.43 37.39 23.87 52.43 32.78 57.94 61.12 46.45 5.88 4.25 5.94 5.99 5.41 30.73 15.58 25.70 28.49 22.57 2.71 1.19 3.32 2.86 2.56 4.12 1.95 2.96 2.81 2.76 17.71 7.85 12.06 14.57 12.59 43.32 23.86 30.61 28.81 30.28 14.66 10.23 13.33 16.89 12.65 2.79 1.15 5.37 1.03 1.90 0.68 0.72 0.81 0.70 0.74 113.58 88.02 93.07 120.20 100.32 130.59 76.98 125.04 100.24 98.33 0.24 0.25 0.30 0.27 0.24 17.25 12.95 13.51 12.08 12.67 45.45 17.54 32.84 45.32 35.40 50.27 27.26 38.73 42.67 36.82 0.88 0.93 0.78 0.97 0.75 5.42 2.12 4.07 13.76 6.20 20.54 12.57 16.89 26.92 20.85 ====================== $$v // 変量分析セクション $a // 変量記号の割り当て u,uuu // 　南関東人口調整相談件数・20歳代 v,vvv // 　東海人口調整相談件数・20歳代 w,www // 　近畿人口調整相談件数・20歳代 x,xxx // 　九州北部人口調整相談件数・20歳代 y,yyy // 　全国人口調整相談件数・20歳代 U,UUU // 　南関東人口調整相談件数・70歳以上 V,VVV // 　東海人口調整相談件数・70歳以上 W,WWW // 　近畿人口調整相談件数・70歳以上 X,XXX // 　九州北部人口調整相談件数・70歳以上 Y,YYY // 　全国人口調整相談件数・70歳以上 ---------------- $d // 表示範囲 all // 全範囲 ---------------- $t // 変数変換 k=(u/y*100) // 南関東の人口調整相談件数対全国比・20歳代　％ l=(v/y*100) // 東海の人口調整相談件数対全国比・20歳代　％ m=(w/y*100) // 近畿の人口調整相談件数対全国比・20歳代　％ n=(x/y*100) // 九州北部の人口調整相談件数対全国比・20歳代　％ K=(U/Y*100) // 南関東の人口調整相談件数対全国比・70歳以上　％ L=(V/Y*100) // 東海の人口調整相談件数対全国比・70歳以上　％ M=(W/Y*100) // 近畿の人口調整相談件数対全国比・70歳以上　％ N=(X/Y*100) // 九州北部の人口調整相談件数対全国比・70歳以上　％ ................... p=:ci(u) // 個体識別文字列p作成 =pr*(u,v,w,x,y,U,V,W,X,Y,k,l,m,n,K,L,M,N,p) // 数値プリント .................... i=@.a(Y) //　全国人口調整相談件数Yの項目別の平均値@.aのスカラーi（区切りに利用） I=:ci(i)* //　スカラーiに文字 "*" の文字列変量I　作成（スカイライン区切りに利用） ........ //　全国人口調整相談件数の連結 年齢層の区切りには 4倍のスカラーi 4*i D=(y,i,y,i,y,i,y,4*i,Y,i,Y,i,Y,i,Y) //　[20歳代各地域分+途中のスカラーi]+[70歳以上各地域分+途中のスカラーi] の連結変量D A=(k,0,l,0,m,0,n,0,K,0,L,0,M,0,N) //　対全国比 [20歳代各地域分+途中の数値0]+[70歳以上各地域分+途中の数値0] の連結変量A P=(p,I,p,I,p,I,p,I,p,I,p,I,p,I,p) //　文字列変量 [20歳代各地域分+途中の文字列I]+[70歳以上各地域分+途中の文字列I] の連結P q=cum(D) // 分母変量Dの累和 q<i>=D<1>+D<2>+...+D<i-1>+D<i> r=(q-D) // 直前までの累和 r<i>=D<1>+D<2>+...+D<i-1> =q<i>-D<i> .................... h=(100) // h 対全国比 100％　　 .=(0,h) // スカイライン図上の対全国比 100％の横線 y=0*x+h の右辺係数の関数「.」 +=(h/100,0) // 扇形散布図上の対全国比( h％ / 100)斜線 y=(h/100)*x+0 の右辺係数の関数「+」 z=(0*u) // すべてゼロの数値の変量zを作成（扇形散布図の原点に利用） ........... C=:ci(u)ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ //　英大文字［A,B,C,…Z］の文字列変量C 作成（扇形バブル散布図の散布点識別に利用） ?u=(u,v) // 南関東人口調整相談件数・20歳代uと東海人口調整相談件数・20歳代vの連結変量?u ?w=(w,x) // 近畿人口調整相談件数・20歳代wと九州北部人口調整相談件数・20歳代xの連結変量?w ?y=(y,y) // 全国人口調整相談件数・20歳代yの２つ分の連結変量?y ?z=(z,z) // すべてゼロの変量zの２つ分の連結変量?z ?U=(U,W) // 南関東人口調整相談件数・70歳以上Uと東海人口調整相談件数・70歳以上Vの連結変量?U ?W=(W,X) // 近畿人口調整相談件数・70歳以上Wと九州北部人口調整相談件数・70歳以上Xの連結変量?W ?Y=(Y,Y) // 全国人口調整相談件数・70歳以上Yの２つ分の連結変量?Y ?p=(p,C) // 個体識別文字列pと英大文字[ A,B,C,…Z]の文字列変量Cの連結文字列変量?p ---------------- $r // 回帰分析 ,run,u=(y) // uを被説明（従属）変数とし，yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,v=(y) // vを被説明（従属）変数とし，yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,w=(y) // wを被説明（従属）変数とし，yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,x=(y) // xを被説明（従属）変数とし，yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,U=(Y) // Uを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,V=(Y) // Vを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,W=(Y) // Wを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,X=(Y) // Xを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 =============== $$g // グラフセクション $d // 表示範囲 all // 全範囲 $g // スケールの目盛り指示コマンド（標準10ポイント） A,001 // 変量Aの目盛りを細かく1ポイントごとに ?u,001 // 変量?uの目盛りを細かく1ポイントごとに $z // ゼロ軸表示 A?u?y // 変量A,?u,?yのゼロ軸表示 ---------------------------------- $3 // ３次元図　スカイライン図【人口調整相談件数対全国比】分母：全国人口調整相談件数 A,q, ,P,.,* // 縦軸A,横軸q,奥行軸なし,個体識別P,関数.,合成用保存* A,r, ,P,* // 縦軸A,横軸r,奥行軸なし,個体識別P,合成用保存* // 合成 ■図3 【スカイライン図】（リンク面描画，３次元図圧縮） ........ $3 // ３次元図　扇形バブル散布図【人口調整相談件数：（横軸）全国／（縦軸）地域】 ?u,?y, ,?p=?u,+,* // 縦軸?u,横軸?y,奥行軸なし,個体識別?p=バブル?u,関数+,合成用保存* 【20歳代南関東・東海人口調整相談件数】 ?z,?z, ,?p,* // 縦軸?z,横軸?z,奥行軸なし,個体識別?p,合成用保存* 【原点】 ?w,?y, ,?p=?w,+,* // 縦軸?w,横軸?y,奥行軸なし,個体識別?p=バブル?w,関数+,合成用保存* 【20歳代近畿・九州北部人口調整相談件数】 ?U,?Y, ,?p=?U,+,* // 縦軸?U,横軸?Y,奥行軸なし,個体識別?p=バブル?U,関数+,合成用保存* 【70歳以上南関東・東海人口調整相談件数】 ?z,?z, ,?p,* // 縦軸z,横軸z,奥行軸なし,個体識別p,合成用保存* 【原点】 ?W,?Y, ,?p=?W,+,* // 縦軸?W,横軸?Y,奥行軸なし,個体識別?p=バブル?W,関数+,合成用保存* 【70歳以上近畿・九州北部人口調整相談件数】 // 合成 ■図10 【扇形バブル散布図】 ======================= $$ // 終了セクション