==== skylineRATIO5-per-capita-age-70over-financial-services-5region-2014part ====== ==== 【2014年度（2015.02.06現在）】の70歳以上の金融保険サービス（小分類）の ==== 人口調整相談件数対全国比の5地域の合成スカイライン図・バブル扇形散布図 ===================================================================================== $$u // ユーザデータ・セクション $c // クロスセクションデータ属性コマンド 0001.00,0022.00,ttt // ケース始点,終点番号 ,★第１系列名 東北南部人口調整相談件数 ,uuu // ケース始点,終点番号 ,★第２系列名 南関東人口調整相談件数 ,vvv // 空白で同一ケース範囲,★第３系列名　東海人口調整相談件数 ,www // ケース始点,終点番号 ,★第４系列名　近畿人口調整相談件数 ,xxx // ケース始点,終点番号 ,★第５系列名　九州北部人口調整相談件数 ,YYY // 空白で同一ケース範囲,★第６系列名　全国人口調整相談件数 $d // データ入力指示コマンド ctype // ケース毎に読むタイプ ------- ユーザ自身が文字・数値データを ------- テキストファイルまたはExcelシートからコピー＆ペーストする． ------- ユーザデータの各行の末尾にも「//」を挿入してコメント文を記述できる． ------- ★ユーザ文字・数値データをこの行直後にペーストする ★↓↓★ 0.39 1.12 0.81 1.30 1.19 0.99 8.99 11.53 8.07 11.25 11.92 10.06 3.13 4.14 2.67 3.83 4.37 3.66 1.96 4.56 1.70 3.11 3.08 3.04 4.69 15.64 11.42 11.94 10.09 11.96 8.12 11.99 12.06 11.43 10.57 10.84 1.86 2.61 1.83 2.77 1.89 2.11 0.00 0.06 0.04 0.03 0.05 0.03 3.32 5.16 3.65 3.86 5.45 4.06 3.52 3.33 2.46 3.32 2.64 3.21 0.29 1.55 0.85 0.69 0.65 0.83 0.10 0.46 0.47 0.24 0.16 0.28 0.49 1.87 0.81 1.06 1.35 1.20 13.88 31.75 25.56 25.85 35.12 29.76 1.17 1.47 1.36 0.90 1.13 1.29 0.68 0.12 0.17 0.33 0.70 0.42 12.71 14.76 10.87 9.80 21.90 14.29 1.86 1.69 1.32 1.72 3.99 1.90 0.39 0.60 0.30 0.30 0.54 0.47 0.00 0.16 0.21 0.24 0.11 0.15 0.00 0.00 0.08 0.03 0.16 0.08 4.40 7.15 6.24 6.15 13.06 6.98 ====================== $$v // 変量分析セクション $a // 変量記号の割り当て t,ttt // 　東北南部人口調整相談件数 u,uuu // 　南関東人口調整相談件数 v,vvv // 　東海人口調整相談件数 w,www // 　近畿人口調整相談件数 x,xxx // 　九州北部人口調整相談件数 Y,YYY // 　全国人口調整相談件数 ---------------- $d // 表示範囲 all // 全範囲 ---------------- $t // 変数変換 j=(t/Y*100) // 東北南部人口調整相談件数対全国比　％ k=(u/Y*100) // 南関東の人口調整相談件数対全国比　％ l=(v/Y*100) // 東海の人口調整相談件数対全国比　％ m=(w/Y*100) // 近畿の人口調整相談件数対全国比　％ n=(x/Y*100) // 九州北部の人口調整相談件数対全国比　％ ................... p=:ci(u) // 個体識別文字列p作成 =pr*(t,u,v,w,x,Y,j,k,l,m,n,p) // 数値プリント .................... i=@.a(Y) //　全国人口調整相談件数Yの項目別の平均値@.aのスカラーi（区切りに利用） I=:ci(i)* //　スカラーiに文字 "*" の文字列変量I　作成（スカイライン区切りに利用） ?Y=(Y,i,Y,i,Y,i,Y,i,Y) //　全国人口調整相談件数 東北南部分Y+スカラーi+[各地域分Y+i]+…+九州北部分Y の連結変量？Y ?K=(j,0,k,0,l,0,m,0,n) //　対全国比 東北南部分j+数値0+[各地域分Y+0]+…+九州北部分n の連結変量?K ?P=(p,I,p,I,p,I,p,I,p) //　文字列変量 東北南部分p+文字列I++[各地域分p+I]+…++九州北部分n の連結変量?P q=cum(?Y) // 分母変量?Yの累和 q<i>=?Y<1>+?Y<2>+...+?Y<i-1>+?Y<i> r=(q-?Y) // 直前までの累和 r<i>=?Y<1>+?Y<2>+...+?Y<i-1> =q<i>-?Y<i> .................... h=(100) // h 対全国比 100％　　 .=(0,h) // スカイライン図上の対全国比 100％の横線 y=0*x+h の右辺係数の関数「.」 +=(h/100,0) // 扇形散布図上の対全国比( h％ / 100)斜線 y=(h/100)*x+0 の右辺係数の関数「+」 z=(0*u) // すべてゼロの数値の変量zを作成（扇形散布図の原点に利用） ---------------- $r // 回帰分析 ,run,t=(Y) // tを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,u=(Y) // uを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,v=(Y) // vを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,w=(Y) // wを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,x=(Y) // xを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 =============== $$g // グラフセクション $d // 表示範囲 all // 全範囲 $g // スケールの目盛り指示コマンド（標準10ポイント） ?K,001 // 変量?Kの目盛りを細かく1ポイントごとに u,001 // 変量uの目盛りを細かく1ポイントごとに $z // ゼロ軸表示 ?KuY // 変量?K,u,Yのゼロ軸表示 ---------------------------------- $3 // ３次元図　スカイライン図【人口調整相談件数対全国比】分母：全国人口調整相談件数 ?K,q, ,?P,.,* // 縦軸?K,横軸q,奥行軸なし,個体識別?P,関数.,合成用保存* ?K,r, ,?P,* // 縦軸?K,横軸r,奥行軸なし,個体識別?P,合成用保存* // 合成 ■図3 【スカイライン図】（リンク面描画，３次元図圧縮） ........ $3 // ３次元図　扇形バブル散布図【人口調整相談件数：（横軸）全国／（縦軸）地域】 t,Y, ,p=t,+,* // 縦軸t,横軸Y,奥行軸なし,個体識別p=バブルt,関数+,合成用保存* 【東北南部・全国人口調整相談件数】 z,z, ,p,* // 縦軸z,横軸z,奥行軸なし,個体識別p,合成用保存* 【原点】 u,Y, ,p=u,+,* // 縦軸u,横軸Y,奥行軸なし,個体識別p=バブルu,関数+,合成用保存* 【南関東・全国人口調整相談件数】 v,Y, ,p=v,+,* // 縦軸v,横軸Y,奥行軸なし,個体識別p=バブルv,関数+,合成用保存* 【東海・全国人口調整相談件数】 w,Y, ,p=w,+,* // 縦軸w,横軸Y,奥行軸なし,個体識別p=バブルw,関数+,合成用保存* 【近畿・全国人口調整相談件数】 x,Y, ,p=x,+,* // 縦軸w,横軸Y,奥行軸なし,個体識別p=バブルx,関数+,合成用保存* 【九州北部・全国人口調整相談件数】 // 合成 ■図10 【扇形バブル散布図】（リンク直線描画，３次元図圧縮） ======================= $$ // 終了セクション