==== skylineRATIO3-per-capita-age-70over-rank50-items-3region-2013 ========== ==== 【2013年度】の70歳以上の件数上位50の商品サービス（小分類）の ==== 人口調整相談件数対全国比の３地域の合成スカイライン図・バブル扇形散布図 ========================================================================== $$u // ユーザデータ・セクション $c // クロスセクションデータ属性コマンド 0001.00,0050.00,uuu // ケース始点,終点番号 ,★第１系列名 南関東人口調整相談件数 ,vvv // 空白で同一ケース範囲,★第２系列名　東海人口調整相談件数 ,www // ケース始点,終点番号 ,★第３系列名　近畿人口調整相談件数 ,YYY // 空白で同一ケース範囲,★第４系列名　全国人口調整相談件数 $d // データ入力指示コマンド ctype // ケース毎に読むタイプ ------- ユーザ自身が文字・数値データを ------- テキストファイルまたはExcelシートからコピー＆ペーストする． ------- ユーザデータの各行の末尾にも「//」を挿入してコメント文を記述できる． ------- ★ユーザ文字・数値データをこの行直後にペーストする ★↓↓★ 113.00 133.66 163.44 160.13 50.97 67.72 57.88 70.01 52.76 40.38 39.24 45.81 23.40 8.87 34.26 23.63 21.07 14.18 17.98 21.73 32.45 21.78 25.61 20.96 16.71 12.36 13.06 17.63 23.48 20.76 18.64 17.32 14.74 14.10 19.06 17.10 22.99 12.10 14.02 16.91 24.02 16.81 17.25 16.59 17.41 13.46 16.41 15.43 13.52 19.06 8.87 14.84 19.26 9.38 18.34 13.61 14.60 9.17 15.47 13.28 13.17 10.57 13.24 13.26 17.85 7.98 19.24 12.36 11.85 8.62 12.82 10.99 14.52 5.56 10.89 9.72 12.33 12.82 9.50 9.44 9.30 8.07 9.02 9.43 7.33 7.47 8.23 8.94 8.13 7.26 8.32 8.72 7.29 7.43 6.18 8.53 8.41 4.63 9.02 7.33 6.71 3.78 5.94 7.30 10.32 3.57 9.56 7.29 11.19 5.26 5.70 7.22 10.90 5.52 8.32 7.13 13.56 3.91 5.58 6.82 5.30 2.04 14.18 6.40 6.35 3.35 14.81 5.92 8.11 3.23 6.15 5.68 8.05 4.37 5.01 5.67 4.86 3.35 5.58 5.58 7.13 3.23 6.24 5.57 6.77 4.29 5.88 5.55 6.71 4.97 5.31 5.28 6.67 3.27 5.82 4.98 7.23 3.06 7.48 4.78 5.14 5.09 3.59 4.73 7.31 1.19 6.18 4.70 5.14 2.63 5.10 4.56 3.55 2.55 5.55 4.53 5.66 2.51 6.09 4.25 5.76 3.99 4.55 4.12 3.80 1.66 5.52 3.86 4.14 2.84 4.40 3.83 5.72 2.59 4.13 3.81 5.78 2.00 2.62 3.79 ====================== $$v // 変量分析セクション $a // 変量記号の割り当て u,uuu // 　南関東人口調整相談件数 v,vvv // 　東海人口調整相談件数 w,www // 　近畿人口調整相談件数 Y,YYY // 　全国人口調整相談件数 ---------------- $d // 表示範囲 all // 全範囲 ---------------- $t // 変数変換 k=(u/Y*100) // 南関東の人口調整相談件数対全国比　％ l=(v/Y*100) // 東海の人口調整相談件数対全国比　％ m=(w/Y*100) // 近畿の人口調整相談件数対全国比　％ ................... p=:ci(u) // 個体識別文字列p作成 =pr*(u,v,w,Y,k,l,m,p) // 数値プリント .................... i=@.a(Y) //　全国人口調整相談件数Yの項目別の平均値@.aのスカラーi（区切りに利用） I=:ci(i)* //　スカラーiに文字 "*" の文字列変量I　作成（スカイライン区切りに利用） ?Y=(Y,i,Y,i,Y) //　全国人口調整相談件数　南関東分Y＋スカラーi＋東海分Y＋スカラーi＋近畿分Y の連結変量？Y ?K=(k,0,l,0,m) //　対全国比 南関東分k＋数値0＋東海分l＋数値0＋近畿分m の連結変量?K ?P=(p,I,p,I,p) //　文字列変量 南関東分p＋文字列I＋東海分p＋文字列I＋近畿分p の連結変量?P q=cum(?Y) // 分母変量?Yの累和 q<i>=?Y<1>+?Y<2>+...+?Y<i-1>+?Y<i> r=(q-?Y) // 直前までの累和 r<i>=?Y<1>+?Y<2>+...+?Y<i-1> =q<i>-?Y<i> .................... h=(100) // h 対全国比 100％　　 .=(0,h) // スカイライン図上の対全国比 100％の横線 y=0*x+h の右辺係数の関数「.」 +=(h/100,0) // 扇形散布図上の対全国比( h％ / 100)斜線 y=(h/100)*x+0 の右辺係数の関数「+」 z=(0*u) // すべてゼロの数値の変量zを作成（扇形散布図の原点に利用） ---------------- $r // 回帰分析 ,run,u=(Y) // uを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,v=(Y) // vを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,w=(Y) // wを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 =============== $$g // グラフセクション $d // 表示範囲 all // 全範囲 $g // スケールの目盛り指示コマンド（標準10ポイント） ?K,001 // 変量?Kの目盛りを細かく1ポイントごとに u,001 // 変量uの目盛りを細かく1ポイントごとに $z // ゼロ軸表示 ?KuY // 変量?K,u,Yのゼロ軸表示 ---------------------------------- $3 // ３次元図　スカイライン図【人口調整相談件数対全国比】分母：全国人口調整相談件数 ?K,q, ,?P,.,* // 縦軸?K,横軸q,奥行軸なし,個体識別?P,関数.,合成用保存* ?K,r, ,?P,* // 縦軸?K,横軸r,奥行軸なし,個体識別?P,合成用保存* // 合成 ■図3 【スカイライン図】（リンク面描画，３次元図圧縮） ........ $3 // ３次元図　扇形バブル散布図【人口調整相談件数：（横軸）全国／（縦軸）地域】 u,Y, ,p=u,+,* // 縦軸u,横軸Y,奥行軸なし,個体識別p=バブルu,関数+,合成用保存* 【南関東・全国人口調整相談件数】 z,z, ,p,* // 縦軸z,横軸z,奥行軸なし,個体識別p,合成用保存* 【原点】 v,Y, ,p=v,+,* // 縦軸v,横軸Y,奥行軸なし,個体識別p=バブルv,関数+,合成用保存* 【東海・全国人口調整相談件数】 z,z, ,p,* // 縦軸z,横軸z,奥行軸なし,個体識別p,合成用保存* 【原点】 w,Y, ,p=w,+,* // 縦軸w,横軸Y,奥行軸なし,個体識別p=バブルw,関数+,合成用保存* 【近畿・全国人口調整相談件数】 // 合成 ■図9 【扇形バブル散布図】（リンク直線描画，３次元図圧縮） ======================= $$ // 終了セクション