==== skylineRATIO10-per-capita-2age-60-70over-financial-services-5region-2014part ======== ==== 【2014年度（2015.02.06現在）】の60歳代と70歳以上の金融保険サービス（小分類）の ==== 人口調整相談件数対全国比の５地域の合成スカイライン図・バブル散布図 ============================================================================================ $$u // ユーザデータ・セクション $c // クロスセクションデータ属性コマンド 0001.00,0022.00,ttt // ケース始点,終点番号 ,★第１系列名 東北南部人口調整相談件数・20歳代 ,uuu // 空白で同一ケース範囲,★第１系列名 南関東人口調整相談件数・20歳代 ,vvv // 空白で同一ケース範囲,★第２系列名　東海人口調整相談件数・20歳代 ,www // 空白で同一ケース範囲,★第３系列名　近畿人口調整相談件数・20歳代 ,xxx // 空白で同一ケース範囲,★第４系列名　九州北部人口調整相談件数・20歳代 ,yyy // 空白で同一ケース範囲,★第５系列名　全国人口調整相談件数・20歳代 $d // データ入力指示コマンド ctype // ケース毎に読むタイプ ------- ユーザ自身が文字・数値データを ------- テキストファイルまたはExcelシートからコピー＆ペーストする． ------- ユーザデータの各行の末尾にも「//」を挿入してコメント文を記述できる． ------- ★ユーザ文字・数値データ【20歳代】をこの行直後にペーストする ★↓↓★ 0.81 0.61 0.33 0.77 0.76 0.59 6.32 6.13 5.97 7.53 10.52 6.93 3.63 2.76 2.38 2.67 4.77 3.22 1.34 1.83 0.89 2.38 2.35 1.64 5.24 7.12 4.85 4.31 4.08 5.68 4.97 4.06 4.81 3.35 4.84 4.40 1.48 0.91 0.84 0.97 1.18 0.91 0.00 0.00 0.05 0.00 0.00 0.01 1.75 2.25 0.89 1.87 2.08 1.67 2.02 1.24 0.65 1.19 2.01 1.29 0.13 0.67 0.47 0.35 0.48 0.47 0.13 0.37 0.28 0.23 0.55 0.32 0.27 0.87 0.51 0.58 0.48 0.64 11.02 12.16 10.36 9.72 15.98 12.53 3.76 2.15 1.40 1.38 2.15 2.00 0.27 0.39 0.42 0.23 1.18 0.58 28.09 16.14 14.80 13.80 41.17 22.22 2.29 1.38 1.21 1.09 2.35 1.70 0.40 0.39 0.42 0.39 0.69 0.40 0.13 0.12 0.05 0.16 0.42 0.14 0.40 0.06 0.00 0.10 0.42 0.12 4.30 4.16 3.73 3.57 9.00 4.63 $c // クロスセクションデータ属性コマンド 0001.00,0022.00,TTT // ケース始点,終点番号 ,★第６系列名 東北南部人口調整相談件数・70歳以上 ,UUU // 空白で同一ケース範囲,★第６系列名 南関東人口調整相談件数・70歳以上 ,VVV // 空白で同一ケース範囲,★第７系列名　東海人口調整相談件数・70歳以上 ,WWW // 空白で同一ケース範囲,★第８系列名　近畿人口調整相談件数・70歳以上 ,XXX // 空白で同一ケース範囲,★第９系列名　九州北部人口調整相談件数・70歳以上 ,YYY // 空白で同一ケース範囲,★第10系列名　全国人口調整相談件数・70歳以上 $d // データ入力指示コマンド ctype // ケース毎に読むタイプ ------- ユーザ自身が文字・数値データを ------- テキストファイルまたはExcelシートからコピー＆ペーストする． ------- ユーザデータの各行の末尾にも「//」を挿入してコメント文を記述できる． ------- ★ユーザ文字・数値データ【70歳以上】をこの行直後にペーストする ★↓↓★ 0.39 1.12 0.81 1.30 1.19 0.99 8.99 11.53 8.07 11.25 11.92 10.06 3.13 4.14 2.67 3.83 4.37 3.66 1.96 4.56 1.70 3.11 3.08 3.04 4.69 15.64 11.42 11.94 10.09 11.96 8.12 11.99 12.06 11.43 10.57 10.84 1.86 2.61 1.83 2.77 1.89 2.11 0.00 0.06 0.04 0.03 0.05 0.03 3.32 5.16 3.65 3.86 5.45 4.06 3.52 3.33 2.46 3.32 2.64 3.21 0.29 1.55 0.85 0.69 0.65 0.83 0.10 0.46 0.47 0.24 0.16 0.28 0.49 1.87 0.81 1.06 1.35 1.20 13.88 31.75 25.56 25.85 35.12 29.76 1.17 1.47 1.36 0.90 1.13 1.29 0.68 0.12 0.17 0.33 0.70 0.42 12.71 14.76 10.87 9.80 21.90 14.29 1.86 1.69 1.32 1.72 3.99 1.90 0.39 0.60 0.30 0.30 0.54 0.47 0.00 0.16 0.21 0.24 0.11 0.15 0.00 0.00 0.08 0.03 0.16 0.08 4.40 7.15 6.24 6.15 13.06 6.98 ====================== $$v // 変量分析セクション $a // 変量記号の割り当て t,ttt // 　東北南部人口調整相談件数・20歳代 u,uuu // 　南関東人口調整相談件数・20歳代 v,vvv // 　東海人口調整相談件数・20歳代 w,www // 　近畿人口調整相談件数・20歳代 x,xxx // 　九州北部人口調整相談件数・20歳代 y,yyy // 　全国人口調整相談件数・20歳代 T,TTT // 　東北南部人口調整相談件数・70歳以上 U,UUU // 　南関東人口調整相談件数・70歳以上 V,VVV // 　東海人口調整相談件数・70歳以上 W,WWW // 　近畿人口調整相談件数・70歳以上 X,XXX // 　九州北部人口調整相談件数・70歳以上 Y,YYY // 　全国人口調整相談件数・70歳以上 ---------------- $d // 表示範囲 all // 全範囲 ---------------- $t // 変数変換 j=(t/y*100) // 東北南部の人口調整相談件数対全国比・20歳代　％ k=(u/y*100) // 南関東の人口調整相談件数対全国比・20歳代　％ l=(v/y*100) // 東海の人口調整相談件数対全国比・20歳代　％ m=(w/y*100) // 近畿の人口調整相談件数対全国比・20歳代　％ n=(x/y*100) // 九州北部の人口調整相談件数対全国比・20歳代　％ J=(T/Y*100) // 東北南部の人口調整相談件数対全国比・70歳以上　％ K=(U/Y*100) // 南関東の人口調整相談件数対全国比・70歳以上　％ L=(V/Y*100) // 東海の人口調整相談件数対全国比・70歳以上　％ M=(W/Y*100) // 近畿の人口調整相談件数対全国比・70歳以上　％ N=(X/Y*100) // 九州北部の人口調整相談件数対全国比・70歳以上　％ ................... p=:ci(u) // 個体識別文字列p作成 =pr*(t,u,v,w,x,y,T,U,V,W,X,Y,j,k,l,m,n,J,K,L,M,N,p) // 数値プリント .................... i=@.a(Y) //　全国人口調整相談件数Yの項目別の平均値@.aのスカラーi（区切りに利用） I=:ci(i)* //　スカラーiに文字 "*" の文字列変量I　作成（スカイライン区切りに利用） ........ //　全国人口調整相談件数の連結 年齢層の区切りには 4倍のスカラーi 4*i D=(y,i,y,i,y,i,y,i,y,4*i,Y,i,Y,i,Y,i,Y,i,Y) //　[20歳代各地域分+途中のスカラーi]+[70歳以上各地域分+途中のスカラーi] の連結変量D A=(j,0,k,0,l,0,m,0,n,0,J,0,K,0,L,0,M,0,N) //　対全国比 [20歳代各地域分+途中の数値0]+[70歳以上各地域分+途中の数値0] の連結変量A P=(p,I,p,I,p,I,p,I,p,I,p,I,p,I,p,I,p,I,p) //　文字列変量 [20歳代各地域分+途中の文字列I]+[70歳以上各地域分+途中の文字列I] の連結変量P q=cum(D) // 分母変量Dの累和 q<i>=D<1>+D<2>+...+D<i-1>+D<i> r=(q-D) // 直前までの累和 r<i>=D<1>+D<2>+...+D<i-1> =q<i>-D<i> .................... h=(100) // h 対全国比 100％　　 .=(0,h) // スカイライン図上の対全国比 100％の横線 y=0*x+h の右辺係数の関数「.」 +=(h/100,0) // 扇形散布図上の対全国比( h％ / 100)斜線 y=(h/100)*x+0 の右辺係数の関数「+」 z=(0*u) // すべてゼロの数値の変量zを作成（扇形散布図の原点に利用） ........... C=:ci(u)ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ //　英大文字［A,B,C,…Z］の文字列変量C 作成（扇形バブル散布図の散布点識別に利用） ?t=(t,u) // 東北南部人口調整相談件数・20歳代tと南関東人口調整相談件数・20歳代uの連結変量?t ?v=(z,v) // すべてゼロの変量zと東海人口調整相談件数・20歳代vの連結変量?v ?w=(w,x) // 近畿人口調整相談件数・20歳代wと九州北部人口調整相談件数・20歳代xの連結変量?w ?y=(y,y) // 全国人口調整相談件数・20歳代yの２つ分の連結変量?y ?z=(z,y) // すべてゼロの変量zと全国人口調整相談件数・20歳代yの連結変量?z ?T=(T,U) // 東北南部人口調整相談件数・70歳以上Tと南関東人口調整相談件数・70歳以上Uの連結変量?T ?V=(z,V) // すべてゼロの変量zと東海人口調整相談件数・70歳以上Vの連結変量?V ?W=(W,X) // 近畿人口調整相談件数・70歳以上Wと九州北部人口調整相談件数・70歳以上Xの連結変量?W ?Y=(Y,Y) // 全国人口調整相談件数・70歳以上Yの２つ分の連結変量?Y ?Z=(z,Y) // すべてゼロの変量zと全国人口調整相談件数・70歳以上Yの連結変量?Z ?p=(p,C) // 個体識別文字列pと英大文字[ A,B,C,…Z]の文字列変量Cの連結文字列変量?p ---------------- $r // 回帰分析 ,run,t=(y) // tを被説明（従属）変数とし，yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,u=(y) // uを被説明（従属）変数とし，yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,v=(y) // vを被説明（従属）変数とし，yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,w=(y) // wを被説明（従属）変数とし，yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,x=(y) // xを被説明（従属）変数とし，yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,T=(Y) // Uを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,U=(Y) // Uを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,V=(Y) // Vを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,W=(Y) // Wを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,X=(Y) // Xを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 =============== $$g // グラフセクション $d // 表示範囲 all // 全範囲 $g // スケールの目盛り指示コマンド（標準10ポイント） A,001 // 変量Aの目盛りを細かく1ポイントごとに ?v,001 // 変量?vの目盛りを細かく1ポイントごとに $z // ゼロ軸表示 A?v?y // 変量A,?v,?yのゼロ軸表示 ---------------------------------- $3 // ３次元図　スカイライン図【人口調整相談件数対全国比】分母：全国人口調整相談件数 A,q, ,P,.,* // 縦軸A,横軸q,奥行軸なし,個体識別P,関数.,合成用保存* A,r, ,P,* // 縦軸A,横軸r,奥行軸なし,個体識別P,合成用保存* // 合成 ■図3 【スカイライン図】（リンク面描画，３次元図圧縮） ........ $3 // ３次元図　扇形バブル散布図【人口調整相談件数：（横軸）全国／（縦軸）地域】 ?t,?y, ,?p=?t,+,* // 縦軸?u,横軸?y,奥行軸なし,個体識別?p=バブル?t,関数+,合成用保存* 【20歳代東北北部・南関東人口調整相談件数】 ?v,?z, ,?p=?v,* // 縦軸?v,横軸?z,奥行軸なし,個体識別?p=バブル?v,合成用保存* 【原点・20歳代東海人口調整相談件数】 ?w,?y, ,?p=?w,+,* // 縦軸?w,横軸?y,奥行軸なし,個体識別?p=バブル?w,関数+,合成用保存* 【20歳代近畿・九州北部人口調整相談件数】 ?T,?Y, ,?p=?T,+,* // 縦軸?U,横軸?Y,奥行軸なし,個体識別?p=バブル?T,関数+,合成用保存* 【70歳以上東北北部・南関東人口調整相談件数】 ?V,?Z, ,?p=?V,* // 縦軸?V,横軸?Z,奥行軸なし,個体識別?p=バブル?V,合成用保存* 【原点・70歳以上東海人口調整相談件数】 ?W,?Y, ,?p=?W,+,* // 縦軸?W,横軸?Y,奥行軸なし,個体識別?p=バブル?W,関数+,合成用保存* 【70歳以上近畿・九州北部人口調整相談件数】 // 合成 ■図10 【扇形バブル散布図】 ======================= $$ // 終了セクション