==== skylineRATIO2-per-capita-age-70over-rank50-items-2region ========== ==== 70歳以上の件数上位50の商品サービス（小分類）の ==== 人口調整相談件数対全国比の２地域の合成スカイライン図・バブル扇形散布図 ========================================================================== $$u // ユーザデータ・セクション $c // クロスセクションデータ属性コマンド 0001.00,0050.00,uuu // ケース始点,終点番号 ,★第１系列名 南関東人口調整相談件数 ,vvv // 空白で同一ケース範囲,★第２系列名　東海人口調整相談件数 ,YYY // 空白で同一ケース範囲,★第４系列名　全国人口調整相談件数 $d // データ入力指示コマンド ctype // ケース毎に読むタイプ ------- ユーザ自身が文字・数値データを ------- テキストファイルまたはExcelシートからコピー＆ペーストする． ------- ユーザデータの各行の末尾にも「//」を挿入してコメント文を記述できる． ------- ★ユーザ文字・数値データをこの行直後にペーストする ★↓↓★ 76.7 65.3 87.4 79.8 60.8 80.4 44.3 53.8 60.3 85.7 65.0 55.7 48.1 16.2 46.8 39.7 43.7 41.4 56.8 33.2 37.4 54.8 35.5 34.8 41.3 26.2 32.9 36.4 30.8 32.7 29.8 29.0 32.0 32.8 19.0 31.5 51.3 13.0 30.0 18.0 23.9 22.8 22.9 19.3 22.5 35.3 19.3 21.6 36.8 10.7 21.4 17.3 17.7 21.0 20.8 19.7 17.0 23.8 11.3 16.8 18.0 14.0 16.4 28.6 17.7 16.3 19.6 9.7 15.3 16.6 12.6 14.7 20.5 12.2 14.4 13.9 10.8 12.4 19.5 7.1 12.1 15.1 8.8 12.0 17.5 8.2 12.0 13.7 5.3 11.8 17.3 7.0 11.3 15.2 9.3 11.2 12.4 7.1 11.1 14.1 8.7 11.1 15.5 5.4 11.0 15.4 10.8 10.9 13.1 8.4 10.5 14.7 7.7 10.3 14.5 6.2 9.8 15.5 6.6 9.7 14.8 5.7 9.4 7.3 7.7 9.4 6.4 5.1 8.7 8.7 5.1 8.7 10.6 5.6 8.6 8.6 6.9 8.1 11.3 5.3 7.7 12.9 3.4 7.5 6.1 3.5 7.4 5.9 3.4 7.4 ====================== $$v // 変量分析セクション $a // 変量記号の割り当て u,uuu // 　南関東人口調整相談件数 v,vvv // 　東海人口調整相談件数 Y,YYY // 　全国人口調整相談件数 ---------------- $d // 表示範囲 all // 全範囲 ---------------- $t // 変数変換 k=(u/Y*100) // 南関東の人口調整相談件数対全国比　％ l=(v/Y*100) // 東海の人口調整相談件数対全国比　％ ................... p=:ci(u) // 個体識別文字列p作成 =pr*(u,v,Y,k,l,p) // 数値プリント .................... i=@.a(Y) //　全国人口調整相談件数Yの項目別の平均値@.aのスカラーi（区切りに利用） I=:ci(i)* //　スカラーiに文字 "*" の文字列変量I　作成（スカイライン区切りに利用） ?Y=(Y,i,Y) //　全国人口調整相談件数　南関東分Y＋スカラーi＋東海分Yの連結変量?Y ?K=(k,0,l) //　対全国比 南関東分k＋数値0＋東海分l の連結変量?K ?P=(p,I,p) //　文字列変量 南関東分p＋文字列I＋東海分pの連結変量?P q=cum(?Y) // 分母変量?Yの累和 q<i>=?Y<1>+?Y<2>+...+?Y<i-1>+?Y<i> r=(q-?Y) // 直前までの累和 r<i>=?Y<1>+?Y<2>+...+?Y<i-1> =q<i>-?Y<i> .................... h=(100) // h 対全国比 100％　　 .=(0,h) // スカイライン図上の対全国比 100％の横線 y=0*x+h の右辺係数の関数「.」 +=(h/100,0) // 扇形散布図上の対全国比( h％ / 100)斜線 y=(h/100)*x+0 の右辺係数の関数「+」 z=(0*u) // すべてゼロの数値の変量zを作成（扇形散布図の原点に利用） ---------------- $r // 回帰分析 ,run,u=(Y) // uを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 ,run,v=(Y) // vを被説明（従属）変数とし，Yを説明（独立）変数とする回帰 =============== $$g // グラフセクション $d // 表示範囲 all // 全範囲 $g // スケールの目盛り指示コマンド（標準10ポイント） ?K,001 // 変量?Kの目盛りを細かく1ポイントごとに u,001 $z // ゼロ軸表示 ?Kuv // 変量?K,u,vのゼロ軸表示 $p // プロット uvY,kl // 変量u v Y,別スケールでk l ---------------------------------- $3 // ３次元図　スカイライン図【人口調整相談件数対全国比】分母：全国人口調整相談件数 ?K,q, ,?P,.,* // 縦軸?K,横軸q,奥行軸なし,個体識別?P,関数.,合成用保存* ?K,r, ,?P,* // 縦軸?K,横軸r,奥行軸なし,個体識別?P,合成用保存* // 合成 比率スカイライン図（リンク面描画，３次元図圧縮） ........ $3 // ３次元図　扇形散布図 u,Y, ,p=u,+,* // 縦軸u,横軸Y,奥行軸なし,個体識別p=バブルu,関数+,合成用保存* 【南関東・全国人口調整相談件数】 z,z, ,p,* // 縦軸z,横軸z,奥行軸なし,個体識別p,合成用保存* 【原点】 v,Y, ,p=v,+,* // 縦軸v,横軸Y,奥行軸なし,個体識別p=バブルv,関数+,合成用保存* 【東海・全国人口調整相談件数】 // 合成（２次元図上の散布点と原点のリンク，３次元図圧縮を利用） ======================= $$ // 終了セクション