==== skyline2-pionet-telemarketing-2period-elderly ===================== ==== 電話勧誘販売の商品・サービス別の消費相談高齢者比率の ==== ２時点の合成スカイライン図・合成バブル扇形散布図 ========================================================================== $$u // ユーザデータ・セクション ---------------------------　2009年度分 -------------------- $c // クロスセクションデータ属性コマンド 0001.00,0025.00,aaa // ケース始点,終点番号 ,★第１系列名　相談件数合計 ,bbb // 空白で同一ケース範囲,★第２系列名　高齢者相談件数 $d // データ入力指示コマンド ctype // 変量毎に読むタイプ ------- ユーザ自身が文字・数値データを ------- テキストファイルまたはExcelシートからコピー＆ペーストする． ------- ユーザデータの各行の末尾にも「//」を挿入してコメント文を記述できる． ------- ★ユーザ文字・数値データをこの行直後にペーストする ★↓↓★ 2135 713 5368 3958 1078 574 252 96 369 90 1122 560 6725 2356 44 8 4910 558 21 10 57 29 271 51 320 151 86 54 54 34 320 42 10278 5719 6933 2261 245 1 3488 645 313 147 3206 1585 1670 75 29 20 287 109 ---------------------------　2010年度分 ---------------------- $c // クロスセクションデータ属性コマンド 0001.00,0025.00,ccc // ケース始点,終点番号 ,★第３系列名　相談件数合計 ,ddd // 空白で同一ケース範囲,★第４系列名　高齢者相談件数 $d // データ入力指示コマンド ctype // 変量毎に読むタイプ ------- ユーザ自身が文字・数値データを ------- テキストファイルまたはExcelシートからコピー＆ペーストする． ------- ユーザデータの各行の末尾にも「//」を挿入してコメント文を記述できる． ------- ★ユーザ文字・数値データをこの行直後にペーストする ★↓↓★ 2662 1149 8303 6230 1183 662 331 162 457 198 1216 632 5395 2278 59 11 5210 803 83 51 48 34 225 44 412 234 106 63 39 16 282 52 19339 13579 10083 3496 249 13 3005 832 333 209 3830 1978 879 51 28 10 303 131 ====================== $$v // 変量分析セクション $a // 変量記号の割り当て a,aaa // 　2009年度の相談件数合計 b,bbb // 　 高齢者相談件数 c,ccc // 　2010年度の相談件数合計 d,ddd // 高齢者相談件数 ---------------- $d // 表示範囲 all // 全範囲 ---------------- $t // 変数変換 k=(b/a*100) // 2009年度の消費相談高齢者比率　％ l=(d/c*100) // 2010年度の消費相談高齢者比率　％ .................. P=:ci(a) // 2009年度の識別文字列P作成 Q=:ci(c) // 2010年度の識別文字列Q作成 =pr*(a,b,c,d,k,l,P,Q) // 数値プリント .................... i=max(a) //　2009年度の相談件数合計の最大値maxのスカラーi（区切りに利用） i=(i*0.3) //　 ★スカラーi（区切りに利用）は幅が大きくなるので30%に縮小 I=:ci(i)* //　スカラーiに文字 "*" の文字列変量I　作成（スカイライン区切りに利用） ?Y=(a,i,c) //　相談件数合計　2009年度分a＋スカラーi＋2010年度分c の連結変量?Y ?K=(k,0,l) //　消費相談高齢者比率 2009年度分k＋数値0＋2010年度分l の連結変量?K ?P=(P,I,Q) //　文字列変量 2009年度分P＋文字列I＋2010年度分Q の連結変量?P q=cum(?Y) // 分母変量?Yの累和 q<i>=?Y<1>+?Y<2>+...+?Y<i-1>+?Y<i> r=(q-?Y) // 直前までの累和 r<i>=?Y<1>+?Y<2>+...+?Y<i-1> =q<i>-?Y<i> .................... h=(50) // ★ h 消費相談高齢者比率 50％　　 .=(0,h) // スカイライン図上の消費相談高齢者比率 50％の横線 y=0*x+h の右辺係数の関数「.」 +=(h/100,0) // 散布図の消費相談高齢者比率 h％の斜線 y=(h/100)*x+0 の右辺係数の関数「+」 ............ 最大ケースの変量zを作成 z=csl(a,c) // 変量aと変量cの統合（aの欠測ケースにはcの数値を採用） z=(0*z) // 最大ケースの変量zの全ケースにゼロの数値（扇形散布図の原点に利用） S=:ci(z) // 最大ケースの変量zの識別文字列S作成 =============== $$g // グラフセクション $d // 表示範囲 all // 全範囲 $g // スケールの目盛り指示コマンド（標準10ポイント） ?K,001 // 変量?Kの目盛りを細かく1ポイントごとに b,001 // 変量b の目盛りを細かく1ポイントごとに $z // ゼロ軸表示 ?Kbd // 変量?K,b,dのゼロ軸表示 ---------------------- 消費相談高齢者比率 ------------ $3 // ３次元図　消費相談高齢者比率スカイライン図　　　横幅：相談件数合計 ?K,q, ,?P,.,* // 縦軸?K,横軸q,奥行軸なし,個体識別?P,関数.,合成用保存* ?K,r, ,?P,* // 縦軸?K,横軸r,奥行軸なし,個体識別?P,合成用保存* // 合成 消費相談高齢者比率スカイライン図（リンク面描画，３次元図圧縮） ........ $3 // ３次元図　扇形散布図 縦軸：高齢者相談件数 横軸：相談件数合計 b,a, ,P=b,+,* // 縦軸b,横軸a,奥行軸なし,個体識別P=バブル変量b,関数+,合成用保存* 【2009年度】 z,z, ,S,* // 縦軸z,横軸z,奥行軸なし,個体識別S,合成用保存* 【原点】 d,c, ,Q=d,* // 縦軸d,横軸c,奥行軸なし,個体識別Q=バブル変量d,合成用保存* 【2010年度】 // 合成（２次元図上の散布点と原点のリンク，３次元図圧縮を利用） ======================= $$ // 終了セクション