=============== skyline2-70over-aged-rank30-items-2year-change ================== ==== 70歳以上の上位30商品サービス（小分類）別の相談件数の ==== 「最新年次」と「前年次」の増減率の合成スカイライン図・扇形バブル散布図 ========================================================================== $$u // ユーザデータ・セクション $c // クロスセクションデータ属性コマンド 0001.00,0030.00,aa // ケース始点,★終点番号,第１系列変量名;単位　前々年次 ,bb // 空白で同一ケース範囲,第３系列変量名;単位　前年次 ,cc // 空白で同一ケース範囲,第３系列変量名;単位　最新年次 $d // データ入力指示コマンド ctype // 変量毎に読むタイプ ------- ユーザ自身が文字・数値データを ------- テキストファイルまたはExcelシートからコピー＆ペーストする． ------- ユーザデータの各行の末尾にも「//」を挿入してコメント文を記述できる． ------- ★ユーザ文字・数値データをこの行直後にペーストする ★↓↓★ 5464 17290 33639 5379 7471 14696 7479 8196 9620 5441 4403 3733 4361 4432 4955 4834 3798 3480 4996 3554 3643 3089 3188 3109 2968 3262 4567 3356 2968 3239 2571 2666 2788 3938 3243 1876 2823 2763 4408 3000 2287 2597 2238 2821 3556 1745 2718 3590 2501 2025 1939 1967 1860 2043 1909 1960 2787 1486 1441 1832 1109 2140 2861 1672 1506 1793 1666 1567 1982 1615 1355 2308 1416 1308 1542 1079 1029 1243 1039 1233 1493 1043 1268 1533 1045 1222 1515 1377 1717 1192 ==================== $$v // 変量分析セクション $a // 変量記号の割り当て a,aa // 前々年次 b,bb // 前年次 c,cc // 最新年次 -------------- $d // 表示範囲 all // 全範囲 -------------- $t // 変数変換 u=(b-a) // 前年次増減 v=(c-b) // 最新年次増減 k=(b-a)/a*100) // 前年次増減率（％） l=(c-b)/b*100) // 最新年次増減率（％） e=(b/a)*100 // 前年次の前年比（％） f=(c/b)*100 // 最新年次の前年比（％） .................. P=:ci(a) // 前々年次の識別文字列P作成 Q=:ci(b) // 前年次の識別文字列Q作成 =pr*(a,b,c,k,l,e,f,P,Q) // 数値プリント .................... i=max(a) //　前々年次の相談件数の最大値maxのスカラーi（区切りに利用） i=(i*0.5) //　 ★スカラーi（区切りに利用）は幅が大きくなるので50%に縮小 I=:ci(i)* //　スカラーiに文字 "*" の文字列変量I　作成（スカイライン区切りに利用） ?Y=(a,i,b) //　相談件数　前々年次分a＋スカラーi＋前年次b の連結変量?Y ?K=(k,0,l) //　消費相談増減率 前年次分k＋数値0＋最新年次分l の連結変量?K ?P=(P,I,Q) //　文字列変量 前々年次分P＋文字列I＋前年次分Q の連結変量?P q=cum(?Y) // 分母変量?Yの累和 q<i>=?Y<1>+?Y<2>+...+?Y<i-1>+?Y<i> r=(q-?Y) // 直前までの累和 r<i>=?Y<1>+?Y<2>+...+?Y<i-1> =q<i>-?Y<i> ?E=(e,0,f) //　相談件数前年比 前年次分e＋数値0＋最新年次分f の連結変量?E .................... h=(50) // ★ h 消費相談増減率 50％ .=(0,h) // スカイライン図上の消費相談増減率 50％の横線 y=0*x+h の右辺係数の関数「.」 +=(h/100,0) // 散布図の消費相談増減率 h％の斜線 y=(h/100)*x+0 の右辺係数の関数「+」 _=(0,100) // スカイライン図上の消費相談前年比 100％の横線 y=0*x+100 の右辺係数の関数「_」 ............ 最大ケースの変量zを作成 z=csl(a,b) // 変量aと変量bの統合（aの欠測ケースにはbの数値を採用） z=(0*z) // 最大ケースの変量zの全ケースにゼロの数値（扇形散布図の原点に利用） S=:ci(z) // 最大ケースの変量zの識別文字列S作成 =============== $$g // グラフセクション $d // 表示範囲 all // 全範囲 $g // スケールの目盛り指示コマンド（標準10ポイント） ?K,001 // 変量?Kの目盛りを細かく1ポイントごとに q,001 // 変量q の目盛りを細かく1ポイントごとに r,001 // 変量r の目盛りを細かく1ポイントごとに ?E,001 // 変量?Eの目盛りを細かく1ポイントごとに $z // ゼロ軸表示 ?Kabqruv?E // 変量?K,a,b,q,r,u,v,?Eのゼロ軸表示 ---------------------- 消費相談増減率 ------------ $3 // ３次元図　消費相談増減率スカイライン図　　　横幅：前年相談件数 ?K,q, ,?P,.,* // 縦軸?K,横軸q,奥行軸なし,個体識別?P,関数.,合成用保存* ?K,r, ,?P,* // 縦軸?K,横軸r,奥行軸なし,個体識別?P,合成用保存* //■３番 合成 消費相談増減率【スカイライン図】（リンク面描画，３次元図圧縮） ---------------------- 消費相前年比 ------------ $3 // ３次元図　消費相談前年比スカイライン図　　　横幅：前年相談件数 ?E,q, ,?P,_,* // 縦軸?E,横軸q,奥行軸なし,個体識別?P,関数_,合成用保存* ?E,r, ,?P,* // 縦軸?E,横軸r,奥行軸なし,個体識別?P,合成用保存* //■６番 合成 消費相談前年比【スカイライン図】（リンク面描画，３次元図圧縮） ----------------------- $3 // ３次元図　扇形散布図 縦軸：相談件数増減 横軸：前年相談件数 u,a, ,P=b,+,* // 縦軸u,横軸a,奥行軸なし,個体識別P=バブル変量b,関数+,合成用保存* 【前年次】 z,z, ,S,* // 縦軸z,横軸z,奥行軸なし,個体識別S,合成用保存* 【原点】 v,b, ,Q=c,* // 縦軸v,横軸b,奥行軸なし,個体識別Q=バブル変量c,合成用保存* 【最新年次】 //■10番 合成 【扇形バブル散布図】（リンク直線描画，３次元図圧縮を利用） ======================= $$ // 終了セクション