================== skyline-population-pref-2000-2008-uc ================= ========= スカイライン図・扇形散布図　【老年人口の2000年･2008年比較】 ========================================================================== $$u // ユーザデータ・セクション $c // クロスセクションデータ属性コマンド ---------- クロスセクションでは県名や企業名等の文字データを扱うことも多い． ---------- 各文字変量には漢字２文字（英字４文字）のみ入力される． ---------- それを超える文字は無視される． ---------- 文字系列変量名の先頭は「:n1,」「:n2,」…「:n6,」のいずれかを用いる ---------- 識別文字系列変量名の先頭は「:ci,」を用いる 0001.00,0047.00,ddd // 空白で同一ケース範囲,★第１系列名　2000年数値 ,xxx // 空白で同一ケース範囲,★第２系列名　2008年数値 $d // データ入力指示コマンド ctype // ケース毎に読むタイプ ------- ユーザ自身が文字・数値データを ------- テキストファイルまたはExcelシートからコピー＆ペーストする． ------- ユーザデータの各行の末尾にも「//」を挿入してコメント文を記述できる． ------- ★ユーザ文字・数値データをこの行直後にペーストする ★↓↓★ 1031552 1305000 287099 340000 303988 355000 409156 504000 279764 315000 285590 317000 431797 496000 495693 632000 344506 424000 367117 452000 889243 1361000 837017 1233000 1910456 2599000 1169528 1715000 526112 611000 232733 278000 219666 267000 169489 197000 173580 206000 475127 554000 383168 481000 665574 860000 1019999 1419000 350959 434000 215552 276000 459273 588000 1315213 1868000 939950 1233000 239432 318000 226323 264000 134984 152000 189031 207000 393658 473000 531537 660000 339836 394000 180637 207000 214242 249000 320078 370000 191729 215000 870290 1084000 179132 205000 315871 363000 396020 457000 265901 311000 241754 286000 403239 447000 182557 237000 ====================== $$v // 変量分析セクション $a // 変量記号の割り当て d,ddd // d 分母数値 x,xxx // x 分子数値 ---------------- $d // 表示範囲 all // 全範囲 ---------------- $t // 変数変換 s=(x)/d*100 // 比率 P=:ci(x) // 個体識別文字列P作成 =pr*(d,x,s,P) // 数値プリント .................... q=cum(d) // 分母数値の累和 q<i>=d<1>+d<2>+...+d<i-1>+d<i> r=(q-d) // 直前までの累和 r<i>=d<1>+d<2>+...+d<i-1> =q<i>-d<i> .................... .=(0,100) // 比率100の線 y=100=0*x+100 の右辺係数 [0,100] の関数「.」 +=(1,0) // 散布図の45度線 y=x+0 の右辺係数 [1,0] の関数「+」 z=(0*x) // すべてゼロの数値の変量zを作成（図の原点に利用） .................... u=(x-d) // 増減額(u) = 分子数値(x) - 分母数値(d) h=(u)/d*100 // 増減率（伸び率） =pr*(u,d,h,P,z) // 数値プリント =============== $$g // グラフセクション $d // 表示範囲 all // 全範囲 $g // スケールの目盛り指示コマンド（標準10ポイント） s,002 // 変量sの目盛りを細かく2ポイントごとに x,002 h,002 u,002 $z // ゼロ軸表示 sdxhu // 変量s,d,x,h,uのゼロ軸表示 $p // プロット xd,s // 変量x,dを同一スケールで，変量sを別スケール xdu,h // 変量x,d,uを同一スケールで，変量hを別スケール ------------ 比率　------------------------------------- $3 // ３次元図　スカイライン図 s,q, ,P,.,* // 縦軸s,横軸q,奥行軸なし,個体識別P,関数.,合成用保存* s,r, ,P,* // 縦軸s,横軸r,奥行軸なし,個体識別P,合成用保存* // 合成 自給率スカイライン図（リンク縦面描画，３次元図圧縮） ........ $3 // ３次元図　扇形散布図 x,d, ,P,+,* // 縦軸x,横軸d,奥行軸なし,個体識別P,関数+,合成用保存* z,z, ,P,* // 縦軸z,横軸z,奥行軸なし,個体識別P,合成用保存【原点】 // 合成（散布点と原点のリンク直線描画，３次元図圧縮を利用） ------------ 増減率(伸び率）　---------------------------------- $3 // ３次元図　スカイライン図 h,q, ,P,* // 縦軸h,横軸q,奥行軸なし,個体識別P,合成用保存* h,r, ,P,* // 縦軸h,横軸r,奥行軸なし,個体識別P,合成用保存* // 合成 増減率(伸び率）スカイライン図（リンク縦面描画，３次元図圧縮） ........ $3 // ３次元図　扇形散布図 u,d, ,P,* // 縦軸u,横軸d,奥行軸なし,個体識別P,合成用保存* z,z, ,P,* // 縦軸z,横軸z,奥行軸なし,個体識別P,合成用保存*【原点】 // 合成（２次元図上の散布点と原点のリンク，３次元図圧縮を利用） ======================= $$ // 終了セクション