=================== inv2000all34kobe-osakafu-demand-bubble ============================ ========= 逆行列係数表 2000年　列和行和 34部門　神戸市ー大阪府 ======== 最終需要項目によるバブルプロット ============================================================================= ========= 逆行列係数表 2000年　影響力感応度 34部門　神戸市−大阪府 ============================================================================= ================== $$u // ユーザデータ・セクション $c // クロスセクションデータ属性コマンド 0001.00,0034.00,市影響力係数2000 // ケース始点,終点番号 ,★第１系列名 ,市感応度係数2000 // 空白で同一ケース範囲,★第２系列名 ,府影響力係数2000 // ★第３系列名 ,府感応度係数2000 // ★第４系列名 $d // データ入力指示コマンド ctype // ケース毎に読むタイプ ------- ユーザ自身が文字・数値データを ------- テキストファイルまたはExcelシートからコピー＆ペーストする． ------- ユーザデータの各行の末尾にも「//」を挿入してコメント文を記述できる． ------- ★ユーザ文字・数値データをこの行直後にペーストする ★↓↓★ 0.92539 0.81653 0.90505 0.71152 0.90249 0.77838 0.94749 0.70457 0.98211 0.84080 0.98274 0.77294 0.93838 0.77520 0.97637 0.78907 0.95209 0.77437 1.00692 0.75298 0.96051 0.83268 0.96972 1.01354 0.94652 0.78057 0.98633 0.72571 1.02405 0.79629 1.04742 1.10355 0.98278 0.95577 1.10034 1.19625 0.98561 0.78682 1.04123 0.95550 1.05414 0.96679 0.99923 0.77989 1.03316 0.82139 0.99103 0.70696 0.98826 0.80647 1.01638 0.83952 1.06876 0.85205 1.06091 0.72996 1.00855 0.83584 0.98888 0.83433 0.97697 0.77404 0.98328 0.70644 0.99022 1.11133 1.03747 1.21016 0.97602 0.89488 0.99464 0.92644 1.01603 1.20785 0.97748 1.15317 1.00383 1.41107 0.92286 1.72424 1.03139 2.09842 0.99450 1.88911 0.89142 1.15051 0.91054 1.02004 1.14220 0.86886 1.06391 0.83771 1.07340 1.57052 1.03570 1.49757 1.05690 1.23979 1.04648 1.21039 0.93582 0.77821 0.92103 0.70776 0.89921 1.22256 0.83134 1.13774 1.01838 2.22989 1.00286 2.65037 1.01368 0.76631 0.96472 0.69474 0.94546 0.82662 0.94419 0.84333 0.91638 0.91797 0.90162 0.84562 1.05145 0.83089 1.12109 0.74354 0.94113 0.77902 1.05088 0.70560 1.36728 0.90130 1.27537 0.87975 ============================================================================= ===== 【神戸市】　最終需要項目　[(I-M^)Y + E] ===== Kobe input-output final demand items ============================================================================= $$u ----------------- クロスセクションデータ属性コマンド $c ---------- クロスセクションでは県名や企業名等の文字データを扱うことも多い． ---------- 各文字変量には漢字２文字（英字４文字）のみ入力される． ---------- それを超える文字は無視される． 0001.00,0034.00,市最終需要項目 // ケース始点,終点番号 ,数値系列変量名;単位 ----------------- データ入力指示コマンド $d ctype // ケース毎に読むタイプ ------- ユーザ自身が文字・数値データを ------- テキストファイルまたはExcelシートからコピー＆ペーストされたい． ------- ユーザデータの各行の末尾にも「//」を挿入してコメント文を記述できる． ------- ★ユーザ文字・数値データをこの行直後にペーストする ★↓↓★ 5173 208800 453853 27746 11307 66848 58146 108563 116137 85120 270908 185096 297795 127222 133027 15472 167435 851538 84573 920406 204375 760244 194698 408847 241502 559054 461925 304401 501126 380761 401281 0 2016 15102 ============================================================================= ===== 【大阪府】　最終需要項目　[(I-M^)Y + E] ===== Osakafu input-output final demand items ============================================================================= $$u ----------------- クロスセクションデータ属性コマンド $c ---------- クロスセクションでは県名や企業名等の文字データを扱うことも多い． ---------- 各文字変量には漢字２文字（英字４文字）のみ入力される． ---------- それを超える文字は無視される． 0001.00,0034.00,府最終需要項目 // ケース始点,終点番号 ,数値系列変量名;単位 ----------------- データ入力指示コマンド $d ctype // ケース毎に読むタイプ ------- ユーザ自身が文字・数値データを ------- テキストファイルまたはExcelシートからコピー＆ペーストされたい． ------- ユーザデータの各行の末尾にも「//」を挿入してコメント文を記述できる． ------- ★ユーザ文字・数値データをこの行直後にペーストする ★↓↓★ 37971 272544 955673 522315 269564 567942 115945 2487053 777135 1139528 2081661 293273 2335580 19619 515424 133847 1748298 3189022 948247 9341839 991610 4360639 153382 2081351 793032 3206937 1872535 3335111 2413971 1460102 1760952 27161 5526 4413 ================== 変量分析セクション $$v ---------------- $a // 変量記号の割り当て x,市影響力係数2000 y,市感応度係数2000 X,府影響力係数2000 Y,府感応度係数2000 s,市最終需要項目 S,府最終需要項目 ---------------- $d // 表示範囲 all // 全範囲 ---------------- $t // 変数変換 P=:ci(x) // 個体識別文字列P作成 .=(0,1) // 感応度係数 1 の線 y=1=0*x+1 の右辺係数 [0,1] の関数「.」 =pr*(x,y,X,Y,P,s,S) // 数値プリント =============== $$g // グラフセクション $d // 表示範囲 all // 全範囲 $g // スケールの目盛り指示コマンド（標準10ポイント） x,002 // 変量xの目盛りを細かく2ポイントごとに y,002 X,002 Y,002 $p // プロット xy // 市影響力係数x,市感応度係数yを同一スケールで XY // 府影響力係数X,府感応度係数Yを同一スケールで xX // 市影響力係数x,府影響力係数Xを同一スケールで yY // 市感応度係数y,府感応度係数Yを同一スケールで ------------ 影響力係数,感応度係数の散布図比較　---------------------- $3 // ３次元図 Y,X, ,P=S,.,* // 縦軸Y,横軸X,奥行軸なし,個体識別P=バブルS,関数.,合成用保存* y,x, ,P=s,.,* // 縦軸y,横軸x,奥行軸なし,個体識別P=バブルs,関数.,合成用保存* // 合成 府と市の散布図比較（マーク表示,リンク直線,奥行圧縮） ======================= $$ // 終了セクション